（一）课程简介

高级社会统计学以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中的主要、高级统计分析方法的核心思想进行系统介绍，并对其在SPSS的操作实现步骤进行详尽说明。同时，配合应用案例，使学生尽快领会方法的要求，掌握方法的现实操作，明确方法的适应特点，正确解读数据，进而掌握这一认识社会的有力工具。

（二）教学目的：

通过学习，使学生具备对调查数据资料进行整理、统计及进一步加工、分析的能力；了解多元回归分析、主成分分析、因子分析、路径分析、聚类分析的基本思想；掌握基本的数据分析工具，能运用统计分析软件对数据进行整理、甄别和分析、学会正确解读分析结果；能够将高级统计分析方法应用到社会研究中，为从事量化研究奠定前提和基础。

大纲

第一章 统计入门、描述统计与差异分析，18学时

授课内容：统计入门及统计方法选择；描述统计；差异分析。

授课方法：课堂讲授，上机操作、利用数据资料进行练习。

第二章 相关分析与线性回归分析、路径分析，12学时

授课内容：相关与回归的异同；相关分析、回归分析的应用、类型与步骤；多元回归分析；分类变量的数值化；路径分析的模型框架、路径模型的设置、路径分析的基本步骤、应用。

授课方法：课堂讲授，上机操作、利用数据资料进行练习。

第三章 Logistic回归，6学时

授课内容：Logistic 回归应用的前提条件、模型的建立、模型回归参数估计的评价及统计检验；模型参数的意义及其在SPSS中的实现。

授课方法：课堂讲授，上机操作、利用数据资料进行练习。

第四章 聚类分析，6学时

授课内容：聚类分析的基本原理；K-means聚类；分层聚类；利用SPSS对变量或观测值进行聚类分析。

授课方法：课堂讲授，上机操作、利用数据资料进行练习。

第五章 主成分分析和因子分析，6学时

授课内容：主成分分析和因子分析的定义和基本思想、方法与注意事项；利用SPSS对变量或样品进行主成分分析、因子分析。

授课方法：课堂讲授，上机操作、利用数据资料进行练习。