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数字图像处理

课程代码:QZ061031

课程负责人: 牛四杰
共建教师: 高希占
课程建设:校级优质课程 开课学院:信息科学与工程学院

开课时间:2020年02月06日 学习人数:33人
有效时间: 永久有效 评分:
课程简介

图像处理是计算机视觉的基础,数字图像处理已成为计算机科学、电子信息科学、自动化等诸多领域研究视觉感知和模式识别的有效工具。本课程要求学生掌握数字图像处理的基本原理和基本方法,能够熟练利用计算机编程实现数字图像处理的经典操作算法,掌握数字图像处理的发展动态以及当前国际国内研究的热点及其工程应用前景,为进行跟图像处理相关的研究打下坚实的基础。

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教学大纲

(1)数字图像处理的基本概念和基本操作,包括数字图像处理的概念、数字图像处理特点和方法、图像处理系统组成、数字图像格式、数字图像显示、点运算、代数运算和几何运算等。

(2)图像增强算法。主要包括直方图变换技术(直方图修改技术、直方图均衡化、直方图规定划)、对比度变化技术(线性变换、分段线性变换、窗口变换、指数变换等)

(3)图像恢复算法。主要包括图像滤波算法(邻域平均、低通滤波、多图像平均、中值滤波等)、图像恢复算法(几何失真校正、盲目图像复原、递归图像复原等技术)

(4)图像的边缘检测。主要包括一阶微分算子、二阶微分算子

(5)图像分割。主要介绍基于直方图的分割(阈值分割、聚类)、基于邻域的分割(边缘检测、区域增长)、基于物理性质的分割技术

(3)图像分析,即数字图像视觉特征的描述、提取方法,包括颜色模型、纹理分析、形状描述方法等。

(5)数字图像的自动分类和模式识别等。

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教学团队

本课程是由牛四杰副教授担任课程负责人,牛四杰多年担任数字图像处理课程的教学工作,注重理论与实践相结合,教学效果好,深受学生的欢迎和同行专家的好评。牛四杰在教学研究与教学改革上作过许多工作,特别是在山东省优质课《人工智能与机器学习(全英文授课)》教学实践中大胆创新,形成了自己独有的教学特色。在董吉文教授的指导下,团队注重青年教师的培养,同时也注重优秀教师的引进,使得《数字图像处理》课程的教学队伍的力量不断增强,已经形成一支结构合理,责任心强,勇于创新的师资队伍,近几年这门课程的教师在我校学评教中一直得到好评。 通过加强教学梯队的建设,逐步形成以中年教师为骨干,青年教师为后备力量的教学队伍。现有教学经验丰富教学能力强的教授2人,副教授1人,讲师2人,轮流承担主讲任务,课程团队中,有长期从事数字图像处理、信号处理的教学经验丰富、科研水平高的教授;有年富力强、热心教学改革的青年教师。师资配置合理,优势互补,较好的实现课程目标。