访问量: 96662
注册
登录
信息与文献检索

课程代码:QZ113017

课程负责人: 李岳炀
共建教师:
课程建设:校级优质课程 开课学院:自动化与电气工程学院

开课时间:2021年08月24日 学习人数:1人
有效时间: 永久有效 评分:
教学研究
  • 暂无教学研究
  • 教学团队

    李岳炀博士,副教授,济南市优秀科技工作者。长期从事复杂系统故障诊断基础理论、状态监测与系统可靠性技术及应用等相关领域的研究。 理论方面,在乘性噪声时变系统、二维时变系统、非线性时变系统、混杂系统的最优故障检测滤波器设计、状态/故障估计器设计、容错控制系统设计等方面做出了基础性的研究成果。相继提出了基于算子的多性能指标优化方法、基于不定内积空间的非标称系统估计方法、低保守性状态/故障联合估计方法、基于滑动时窗信息的故障诊断方法、间歇故障建模与非脆弱容错控制方法。相关结论以第一或独立通讯作者在Automatica、IEEE Trans. Automatic Control、IEEE Trans. Circuits and Systems-I: Regular Papers、International Journal of Robust and Nonlinear Control等国际知名期刊上发表,累计发表期刊论文42篇,其中ESI高被引论文5篇、JCR一区论文12篇,他引459次。 应用方面,研发了具有故障自诊断功能的电动汽车用电池管理系统,可自适应的在线获取电池内部关键参数的估计值,并实现单体电池断路、短路、反接等故障的自诊断。该系统各项性能指标已通过山东产品质量检测研究院的检测;所开发的配套电池包产品,通过了唐骏汽车、华泰小蜜蜂汽车、德瑞博新能源汽车、东方曼汽车、御捷新能源汽车的试装测试,完成了小批量试装,实现直接经济效益200余万元,授权发明专利2件。 现主持国家自然科学基金面上项目1项、作为骨干参与机器人领域国家自然科学基金重大研究计划项目1项及面上项目1项,主持完成国家自然科学基金青年科学基金项目1项;主持山东省首次设立的重大科技创新计划项目子课题1项,主持完成山东省重点研发计划项目1项、山东省自然科学基金项目1项。